业界首次！中国联通AI大模型存算分离技术新突破

摘要： 直播吧月日讯季前赛雷霆对阵马刺本场比赛亚历山大保罗和文班亚马缺阵开场后马刺全面开花抢得先机随后霍姆格伦内线发威不但防守端连续送出大帽进攻端也是势不可挡他首节独得分帮雷霆反超比分马穆...

直播吧10月8日讯 NBA季前赛，雷霆对阵马刺，本场比赛亚历山大、保罗和文班亚马缺阵。开场后马刺全面开花抢得先机，随后霍姆格伦内线发威，不但防守端连续送出大帽，进攻端也是势不可挡，他首节独得10分帮雷霆反超比分。马穆克拉什维利和尚帕尼连续外线开火为马刺掀起反扑势头，半场结束前杰伦-威廉姆斯连续砍分帮助雷霆巩固...

12月8日消息，宣布，中国联通研究院日前与浙江联通、联通服装制造军团协同攻关，针对的本地存储异地训练需求提出了创新的业务模式，并成功在杭州与金华两地间实施了业界首次30T 本数据的跨200公里存算分离拉远训练。

经过实际测算，训练效率高达97%以上。

中国联通表示，上述业务模式为业界首例，实现了AI大模型的突破。

通过 ，充分验证了存算分离技术的安全性、可行性和 性，为未来AI技术的发展提供了新的思路和方向。

据介绍，存算分离技术是指将存储数据的仓库和对数据进行计算的加工厂 开来，在训练时直接将数据从远端存储设备中拉过来进行计算，而不需要先存储到本地的磁盘再进行处理，可以有效保证用户数据的安全性和一致性。

本次存算拉远 的主要特色包括：

跨地市能力创新：传统的智算集中训练模式需要用户将样本上传到智算中心进行落盘训练，但部分用户对隐私样本落盘存在安全顾虑，浙江联通通过IP广域无损方案，实现了杭州存、金华训的数据不落盘”拉远训练，为企业用户隐私样本训练探索出了一条新路。

样本数据总量与传输效率：样本数据总量达30TB，传输距离超200公里，计算拉远效率大于97%。通过联通服装制造军团衣瞳行业模型”的AI训练存算分离现网 ，充分验证了针对AI训练业务存算拉远的技术可行性。