本文作者:心灵探险家

OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型,不牺牲质量速度快 8 倍

OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型,不牺牲质量速度快 8 倍摘要: 金融界年月日消息国家知识产权局信息显示深圳市腾讯天游科技有限公司申请一项名为游戏处理方法装置计算机设备及存储介质的专利公开号申请日期为年月专利摘要显示本...

金融界 2024 年 9 月 25 日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市腾讯天游科技有限公司申请一项名为“游戏处理方法、装置、计算机设备及存储介质”的专利,公开号 CN 118681222 A,申请日期为 2023 年 3 月。专利摘要显示,本发明实施例公开了一种游戏处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取游戏中第一...

IT之家 10 月 3 日消息,OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中,宣布推出了 Whisper large-v3-t bo 语音转录模型,共有 8.09 亿参数,在质量几乎没有下降的情况下,速度比 large-v3 快 8 倍

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本,并且只有 4 层解码器层(Decoder Layers),作为对比 large-v3 共有 32 层。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型共有 8.09 亿参数,比 7.69 亿参数的 medium 模型稍大,不过比 15.5 亿参数的 large 模型小很多。

OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型,不牺牲质量速度快 8 倍

OpenAI 表示 Whisper large-v3-t bo 的速度比 large 模型快 8 倍,并且所需的 VRAM 为 6GB,而 large 模型需要 10GB。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型大小为 1.6GB,OpenAI 继续根据 MIT 许可证提供 Whisper(包括代码和模型权重)。

IT之家援引 Awni Hannun 结果,在 M2 Ultra 上,将 12 分钟的内容转录为 14 秒。

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