开源领域最强大模型！阿里云发布通义千问2.5：全面赶超GPT-4 Turbo

摘要： 公司最新发布了这是一款端到端的解决方案专门设计用于提升大型语言模型的推理速度这一技术在不同规模的模型上经过了广泛的训练实验并在多个任务快科技月日消息正式发布了全面赶超声称地表最强据...

Meta公司最新发布了LayerSkip，这是一款端到端的解决方案，专门设计用于提升大型语言模型的推理速度。这一技术在不同规模的Llama模型上经过了广泛的训练实验，并在多个任务

快科技5月9日消息，正式发布了，全面赶超GPT-4 Turbo，声称地表最强。

据了解，通义千问2.5最新开源的在多个基准测评中均取得了最佳成绩，成功超越了Meta的Llama-3-70B模型，成为开源领域的新标杆。

相比通义千问2.1版本，通义千问2.5在上述四项能力上分别提升了9%、16%、19%和10%，其中中文能力更是持续领先业界。

在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5的得分追平了GPT-4 Turbo，这是该基准首次有国产大模型取得如此出色的成绩。这一成绩不仅证明了通义千问2.5在中文语境下的卓越性能，也展示了阿里云在人工智能领域的创新能力。

除了通义千问2.5外，阿里云还发布了最新款开源模型Qwen1.5-110B。这款拥有1100亿参数的模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中均超越了Meta的Llama-3-70B模型，并在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上荣登榜首，进一步巩固了通义开源系列在业界的领先地位。

通义的多模态模型和专有能力模型也展现出了业界顶尖的影响力。其中，通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max在多个多模态标准测试中超越了Gemini Ultra和GPT-4V，目前已在多家企业落地应用，为各行各业带来了实质性的帮助。

此外，通义千问代码大模型CodeQwen1.5-7B也是值得一提的亮点。这款模型在HuggingFace代码模型榜单Big Code上位居前列，同时还是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。